Líneas de investigación

Predicción y prevención de lesiones deportivas

Desarrollamos modelos multifactoriales basados en IA para identificar el riesgo de lesión en deportistas. Estos modelos nos ayudan a diseñar estrategias y medidas individualizadas y eficaces para la prevención de lesiones.

Nuestra filosofía

En esta línea construimos modelos predictivos robustos y generalizables que van más allá de la estadística tradicional, aplicando técnicas avanzadas de aprendizaje automático específicamente diseñadas para abordar la naturaleza multifactorial y compleja del fenómeno lesional en el deporte.

Así abordamos la predicción y prevención de lesiones en BIOMECAI:

01 Construyendo modelos precisos e interpretables para la identificación del riesgo en entornos deportivos reales.
02 Desarrollando medidas preventivas eficaces y de fácil implementación.
03 Considerando la diversidad individual y las características socioculturales de los deportistas y sus contextos.

Esta línea de investigación aporta herramientas y medidas científicamente sólidas que permiten a los profesionales del deporte identificar el riesgo y actuar a tiempo antes de que la lesión ocurra.

Principales áreas de estudio

Nuestros focos de investigación

En esta línea nos centramos en:

01
Evaluación de factores de riesgo de lesión.
Diseñamos baterías de pruebas para optimizar la evaluación rigurosa de un amplio abanico de potenciales factores de riesgo de diferente índole, como personales, psicológicos, cognitivos-conductuales, biomecánicos y contextuales.

Nuestra instrumentación científica y tecnológica

Baterías ROM-Sport, ISOM-Sport y Fitness-Postural.

ROM-Sport, desarrollada por Antonio Cejudo → ISOM-Sport, desarrollada por Francisco Ayala → Fitness-Postural, desarrollada por Pilar Sainz de Baranda →

Herramientas de evaluación de las funciones ejecutivas.

Plataforma Move Well Be Strong.

Programación y análisis de datos con diferentes lenguajes (R, Python y SQL).

Este arsenal de herramientas propias y competencias en Big Data y análisis computacional nos permite abordar la predicción y prevención de lesiones con una profundidad y aplicabilidad que muy pocos laboratorios en el mundo pueden igualar.

Proyectos vinculados a esta línea

Ver todos los proyectos

Línea 02

Women’s Soccer Matters

Identificación del riesgo de lesión en fútbol femenino a través de la inteligencia artificial

Línea 02

Risk Project

Formación para entrenadores de base orientado a mejorar la competencia motriz de los jóvenes

Línea 02

Bayes-Injury

Estudio de los factores de riesgo de lesión mediante redes bayesianas

Investigadores principales en esta línea

El equipo de BIOMECAI trabaja de forma transversal en las tres líneas de investigación. Los siguientes miembros lideran principalmente el trabajo de la Línea 02.