01 Abierta y accesible
Desarrollamos nuestras herramientas con vocación de uso abierto y trabajamos progresivamente hacia la publicación de código y metodologías accesibles para la comunidad científica y profesional.
Quiénes somos
Biomecánica computacional e Inteligencia Artificial entrelazadas para democratizar el estudio del movimiento
Somos un laboratorio interdisciplinar de la Universidad de Murcia que integra especialistas en ciencias del deporte, biomedicina, ingeniería informática y análisis de datos. Con una sólida red de colaboraciones internacionales y amplia producción científica, trasladamos la ciencia a donde realmente importa.
Nuestra misión
Generar conocimiento científico sobre el movimiento y transformarlo en innovaciones útiles para profesionales del deporte, la clínica y la educación, desarrollando herramientas automatizadas y accesibles que puedan emplearse más allá del laboratorio.
Impulsamos una ciencia:
02 Rigurosa y reproducible
Validamos cada método con datos contrastables y documentamos nuestro trabajo para que los resultados puedan ser replicados y auditados.
03 Aplicada y transformadora
Trabajamos para que nuestra investigación se traduzca en decisiones reales en clubes, clínicas y centros educativos, más allá del artículo científico.
04 Inclusiva y responsable
Buscamos que nuestra investigación contemple la diversidad de poblaciones y reflexionamos sobre las implicaciones éticas de aplicar la inteligencia artificial al análisis del movimiento.
Líneas principales de investigación
Biomecánica computacional del movimiento
Estudiamos cómo y por qué se mueve el ser humano combinando, entre otros, sistemas avanzados de captura del movimiento en 3D, plataformas de fuerzas triaxiales, dispositivos de electromiografía de superficie y sistemas optoelectrónicos. Asimismo, aplicamos técnicas de aprendizaje profundo procedentes de entornos de visión por computador para desarrollar herramientas y métodos automatizados capaces de obtener datos mecánicos precisos a partir de cámaras comerciales en entornos aplicados, más allá del laboratorio.
Predicción y prevención de lesiones deportivas
Identificamos el riesgo de lesión en diferentes poblaciones de deportistas a través de modelos multifactoriales, interpretables y de fácil aplicación a entornos prácticos, generados mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Estos modelos también orientan el diseño de medidas y estrategias para la reducción efectiva del riesgo de lesión.
Análisis y optimización del rendimiento físico-deportivo
Analizamos los parámetros que determinan el rendimiento en el deporte mediante, y entre otras, la evaluación de la mecánica de acciones motrices rápidas como el salto, el sprint y los cambios de dirección. Aplicamos técnicas avanzadas de análisis para identificar, jerarquizar y relacionar los factores que limitan o potencian el rendimiento y diseñar estrategias de entrenamiento individualizadas.
Ciencia con método, tecnología con propósito
Nuestro trabajo se fundamenta en una fusión única de biomecánica computacional, visión por computador y ciencia de datos, aplicada con rigor metodológico para generar soluciones precisas, accesibles y listas para su uso más allá del laboratorio.
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Captura multimodal del movimiento
Recogemos datos con sistemas de captura del movimiento 3D, plataformas de fuerzas, electromiografía de superficie y cámaras comerciales, según lo que cada pregunta de investigación requiera.
Modelado computacional
Convertimos los datos capturados en representaciones biomecánicas precisas empleando tanto métodos contrastados como herramientas propias.
Predicción basada en IA
Aplicamos técnicas de aprendizaje automático y profundo para identificar patrones, predecir resultados y automatizar análisis.
Transferencia a contextos aplicados
Diseñamos herramientas tecnológicas para que puedan ser utilizadas fuera del laboratorio, en contextos aplicados.
Nuestro equipo
Biomecai está formado por investigadores e investigadoras con formación y experiencia en ciencias de la actividad física y el deporte, biomecánica, salud musculoesquelética y ámbito clínico-deportivo.
BLOQUE 1. DIRECCIÓN E INVESTIGACIÓN PRINCIPAL
Prof. Dr. Francisco Ayala
Director
Especialista en biomecánica computacional e inteligencia artificial aplicada al deporte
MSc Rosa M. Moya-Antón
Codirectora
Especialista en análisis del movimiento en 3D y rendimiento neuromuscular
Catedrático Fernando Santonja
Investigadora Principal
Experto en traumatología deportiva y salud de la espalda
Catedrática Pilar Sainz De Baranda
Investigadora Principal
Experta en patologías del aparato locomotor y deporte en población pediátrica y la mujer
BLOQUE 2. EQUIPO CIENTÍFICO
Prof. Dr. Francisco Javier Robles-Palazon
Investigador postdoctoral junior
Especialista en análisis del rendimiento neuromuscular a través de plataformas de fuerzas
Prof. Dra. María Teresa Martínez-Romero
Investigadora postdoctoral junior
Especialista en salud de la columna vertebral en escolares
Prof. Dr. Antonio Cejudo
Investigador postdoctoral senior
Experto en valoración del rango de movimiento (ROM-SPORT)
BLOQUE 3. COLABORADORES INTERNACIONALES
Catedrático Jonathan Hughes
Investigador externo
Experto en valoración y entrenamiento de la fuerza muscular
Catedrático Mark De Ste Croix
Investigador externo
Experto en prevención de lesiones y competencia motriz en jóvenes deportistas